9月10日，2026 Inclusion·外滩大会重要论坛“AI拓境：智能开拓能源新边际”在上海世博园举行，本届论坛，以人工智能开拓能源新边际为主题。星辰新能创始人、董事长柳娜受邀出席，与来自人工智能、能源及产业领域的嘉宾展开交流，共同探讨AI与能源融合的产业实践与未来趋势。
论坛现场，柳娜分享了对于行业的重要判断：储能未来的竞争，在于能不能把一座电站长期经营好。当AI加速进入能源行业，储能正成为重要的应用场景之一。AI与储能的融合，并不只是为设备增加更多“智能化”功能，也不只是提升某一个环节的单一效率。更值得关注的是，AI开始真正贯穿储能电站运行、电力交易与长期运营的全过程，推动行业从关注“设备能力”，走向关注“电力资产运营能力”。
AI 构建储能电站 “预测 - 决策 - 复盘”闭环
“什么时候充，什么时候放，如何参与市场？”
随着储能越来越深地参与电力市场，这个看似简单的问题，背后需要处理的变量越来越多。市场价格、负荷和交易规则不断变化，同时还要结合电站当前电量、可充放电能力和设备运行状态。每一次交易决策，本质上都是在变化的市场与真实的电站能力之间寻找更优解。
AI正在改变这一过程。过去电力交易依赖个人经验的判断，但在星辰新能的实践中，依靠星辰的AI大模型，市场数据、气象信息、负荷预测与电站实时状态持续汇集，AI结合市场规则与运行约束，对不同方案进行推演，辅助完成策略生成、校验与复核；交易完成后，实际运行与市场结果再次反馈至系统，成为下一轮预测和决策的依据。由此形成一个预测、决策、执行、复盘、再学习的持续循环。
从辅助一次决策，到参与长期经营，这是AI进入储能更深层的价值。
储能价值标尺拉长：考验长期资产运营能力
AI进入电站经营的同时，储能行业自身也在发生变化。
当储能成为一项需要长期持有、长期运营的能源资产，评价它的尺度自然也被拉长。设备性能、价格和交付依然重要，但已经不足以定义一座电站的全部价值。能否长期稳定运行，能否持续掌握设备状态与风险，能否根据市场变化优化交易策略，能否让经营结果被持续衡量和验证，都将影响一座电站最终的资产价值。储能企业要回答的问题，也由此从“能不能交付一座电站”，延伸到“能不能长期经营好一项能源资产”。
这背后，是储能价值逻辑的不断延伸：从设备价值，到运营价值，再到资产价值。
此外，柳娜在现场谈到，金融机构与储能资产之间的关系正不断加深。过去，金融机构更多作为资金提供方参与储能项目；随着行业发展，新的合作模式开始出现——金融机构进一步参与资产持有，专业企业则承担长期运营，双方围绕电站的长期经营建立更深入的合作。
“储 - 管 - 交易”三环节：AI 嵌入储能价值创造全过程
当前，行业评价AI的标准越来越清晰：不仅仅是拥有多少模型、多少算法，而是能否让一座储能电站真正持续创造更大的价值。
围绕一座储能电站的长期价值，星辰新能将自身业务归结为三个环节：储存电、管理电、交易电。储存电，是一座电站安全、高效运行的基础；管理电，让设备状态、运行表现和全生命周期持续可见；交易电，则让储能真正进入市场，将物理能力转化为经营收益。
AI与数据贯穿其中，将设备、运行与市场连接起来。这也是星辰新能对于AI+储能的理解：AI不是附加在储能业务之外的一项能力，而应当进入一座电站创造价值的全过程。
从把电储好，到把电站管好，再到把电交易好；从交付设备，到经营电站，再到支撑能源资产的长期价值，AI所拓展的，是储能价值创造的边界。
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责任编辑：张恒星
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